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개요

imprun의 문서 파싱 기능으로:
  • 📄 부동산 등기부등본 정보 추출
  • 🏢 건물 정보 자동 수집
  • 📊 정확도 95% 이상의 인식률
  • ⚡ 초 단위의 빠른 처리
스캔 이미지나 PDF에서 중요한 정보를 자동으로 추출합니다.

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지원 문서

문서 타입설명API 값
토지 등기부등본소유자, 지번, 면적 등land
건물 등기부등본건물 주소, 면적, 소유자building
집합건물아파트 등 집합건물 정보aggregate_building

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사용 방법

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1단계: 문서 이미지 준비

  • 해상도: 최소 200 DPI
  • 형식: JPG, PNG, PDF
  • 크기: 최대 10MB

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2단계: 파싱 요청

curl -X POST https://api.imprun.dev/v2/workflows \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "type": "document_parsing",
    "params": {
      "documentType": "land",
      "imageUrl": "https://your-storage.com/document.jpg"
    }
  }'

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3단계: 결과 수신

{
  "id": "wf_parse123xyz",
  "status": "SUCCEEDED",
  "result": {
    "documentType": "land",
    "landNumber": "서울시 강남구 123-456",
    "owner": "홍길동",
    "area": "150.5",
    "usage": "주거",
    "confidence": 0.96
  }
}

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추출 정보 (토지 등기부등본)

{
  "landNumber": "지번 (예: 서울시 강남구 신사동 123-4)",
  "owner": "소유자명",
  "area": "면적 (㎡ 단위)",
  "usage": "토지용도 (예: 주거, 상업)",
  "acquisitionDate": "취득일자",
  "registrationNumber": "등기번호",
  "confidence": "신뢰도 (0~1)"
}

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추출 정보 (건물 등기부등본)

{
  "address": "건물 주소",
  "owner": "소유자명",
  "buildingArea": "건물면적 (㎡ 단위)",
  "groundArea": "대지면적",
  "floors": "층수",
  "constructionDate": "준공일자",
  "registrationNumber": "등기번호",
  "confidence": "신뢰도 (0~1)"
}

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예제: 토지 등기부등본 파싱

curl -X POST https://api.imprun.dev/v2/workflows \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "type": "document_parsing",
    "params": {
      "documentType": "land",
      "imageUrl": "https://example.com/land-registry.jpg"
    }
  }'
응답: 
{
  "result": {
    "landNumber": "서울 강남구 신사동 123-456",
    "owner": "홍길동",
    "area": "250.5",
    "usage": "주거",
    "acquisitionDate": "2020-03-15",
    "confidence": 0.97
  }
}

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비용

  • 등기부등본 파싱: ₩1,000 (건당)
  • 높은 정확도 요청: ₩500 추가

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오류 처리

문서 인식 실패: 
{
  "status": "FAILED",
  "error": "Document not recognized",
  "advice": "사진 품질을 확인하고 다시 시도하세요"
}
해결책:
  1. 문서를 정면에서 촬영
  2. 그림자나 반사 제거
  3. 해상도 200 DPI 이상 확보

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사용 시나리오

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🏠 부동산 거래 자동화

  • 등기부등본 자동 수집
  • 건물 정보 DB 구축
  • 거래 절차 단축

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🔍 법적 실사 자동화

  • 부동산 소유권 검증
  • 대량 문서 일괄 처리
  • 감시 리포트 자동 생성

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💼 재무 분석 자동화

  • 자산 정보 자동 추출
  • 가치 평가 시간 단축
  • 데이터 오류 감소

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다음 단계

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